“之前我们是专注一个岔口，去一次一次放出一定量的定时折返的数据量去跑，从三分钟折返到十分钟折返乃至更多，每次加时长，然后测它们返回后的残存数量，与进入数量相比较，再结合它们记录下来的路径数据，来判断哪一条路是活路，以及另一条路上危险存在的区域。”

秦漱补充：“因为数据在进入黑洞之后我们就完全无法观测也无法控制，而数据遇到乱流就会消散，所以通过这种折返方式就能测得危险所在。”

常花继续：“因为我们太注重求稳，所以每一个岔口都要跑很多遍有效数据出来，才能算数。才会肯定的告诉你：这个岔口我们测出来了，哪条是活路。”

秦漱再补充：“但其实很多工作并无意义，就比如，我们完全没必要知道死路是进去多远会死。而且由于数据在黑洞之中的不可控，越往后，数据光找到我们要观测的岔口就需要花费很多的时间。”

常花举例说明：“例如这第四个岔口，虽然我们知道要如何去到第四个岔口，也就是前面三个岔口要怎么走，但是数据们并不知道。所以我们要放出很多数据去，才能够有一定量的数据来到第四个岔口，再进入第四个岔口，记录下一些信息，让我们得到一些有用的东西。”

讲到新的想法，秦漱更来劲了：“而现在，按照我最新的想法，我们可以源源不断放出数据量去，让它们遍历黑洞。之前得到黑洞的大体走向就是靠的这种方式，但是之前放出的数据量太少了，能返回来的更加少，所以很模糊，而且，并不保证那就是黑洞的全部。”